Sığırlardan elde edilen karkaslar, sığırların ırkına, cinsiyetine, besi süresine, bakım ve beslenme gibi birçok faktörle ilişkili olarak farklı kalite özelliklerine sahip olabilmektedir. Bu farklı özellikler ise karkasın ticari değerini etkilemektedir. Karkasın kalitesi üretici, sanayici ve tüketiciyi doğrudan etkilemekte olup, karkas kalitesinin belirlenmesi, üretim kalitesinin ve randımanın artırılmasına dolayısıyla da tüketicinin ödediği para nispetinde kaliteye sahip et almasına imkân vermesi bakımından önem taşımaktadır.

Karkas tanımlama numarası, 1 ile 3 (beyaz, krem ve sarı) arasında bir ölçekte yağ renginin, 1 ile 3 arasında hasar ve morarmalar için bir ölçeğin (hafif, orta ve şiddetli) görsel olarak değerlendirilmesiyle tüm karkasların belirli yerlerinin (arka bacaklar, sırt, meme ve ön bacaklar dahil) aynı değerlendirici tarafından VIA taramasından önce kaydedilmektedir. Her karkas için bir görüntü numarası sistem tarafından üretilir. VIA sistem ölçümleri, karkasın boyutsal özelliklerini ve seçilen pozisyonlardaki renk değişimlerini içermektedir. Yazılım görüntüyü yakalar ve karkası uzunlukları, genişlikleri ve hesaplanan alanları içeren farklı anatomik bölgelere böler (Resim4). Bu bölgelere ait referans noktaları, büyük bir dizi karkas ölçümünün yapılmasına temel teşkil eder, bunlar daha sonra karkasın ebatlarını ve şeklini tanımlamak için sistem çıktı değişkenleri olarak kullanılmaktadır ve ardından karkas kesim ağırlıklarını tahmin eder. İzin verilen farklı renk piksellerinin miktarından, VIA Teknolojisi karkasın yağlanma derecesi hesaplar. VIA Teknolojisi, karkas ilk kesim ağırlıklarını tahmin etmek için VIA sistemini kalibre eder. Görüntü analiziyle elde edilen bir dizi VIA ölçümü parametreleri (karkas uzunlukları, genişlikleri ve alanları), primer karkas bağlantılarının (bacak, bel, meme ve omuz) ağırlıklarını ve tahmin denklemlerini elde etmek için VIA Technology tarafından kullanılmaktadır.

• Sınıflandırma sırasında hata payını %5 e indirir.
• Üreticiden düzenli alınan Cinslerin verimliliğini analiz eder ve üretici tercihinizi değiştirmenize yardımcı olur.
• Hatalı beşeri tespitlerin önüne geçer
• Tüm tesislerde sınıflandırma hızını 5 kat hızlandırarak enerji, dağıtım ve beşeri iş gücü maliyetlerini düşürür.
• Bir tesis için konumlandırma maliyetini 1 yılda amorti eder.
• Avrupa standartlarında sınıflandırma yapar.
• Ultrason, x-ışınlı ve rezonans yöntemleriyle derecelendirme yapılmadığından sağlıklı ürünler elde edilir.
• Video Görüntüleme Analizi (VIA) yöntemi akademisyenlerce en sağlıklı ve doğru sonuç veren yöntem olarak seçilmiştir.
• Avrupada yaygın olarak kullanılır.
• Tüketicinin lezzetli et tüketimini arttırır.